一年一度的CVPR 視覺盛宴在西雅圖召開，CVPR是國際上視覺的第一大會議。2020年是一個特殊的年份，CVPR 也歷史性的轉到ZOOM 視頻會議上。為了促進深度學習在視頻壓縮行業的發展，由google ，Netflix等巨頭聯合舉辦的CLIC（CHALLENGE ON LEARNED IMAGE COMPRESSION)已經舉辦到了第三屆。

繼2018年圖鴨科技clic獲得圖片壓縮兩項世界冠軍，2019年包攬圖片壓縮4項世界冠軍，在2020年的cvpr大賽上，圖鴨科技登頂視頻壓縮的桂冠，力壓阿里達摩院，拿下了視頻壓縮的世界冠軍。

深度學習視頻壓縮發展已經有5年左右，在過去幾年的時間里，深度學習在圖片壓縮上有很大的突破，但是在視頻壓縮上進展一直不是很理想。無論是從速度上還是壓縮性能上，都無法和傳統的h.266競爭。從今年的比賽結果看，圖鴨科技的性能已經超越了傳統的h.266，比起阿里巴巴使用的傳統方法，具有更快的解碼速度。在今年的比賽中，也加入了對模型大小的考量，在深度學習弱勢的模型大小下，圖鴨科技摘文件大小比阿里巴巴小的情況下，依然在指標上超越了阿里巴巴為代表的h.266傳統模式。從2020年開始，深度學習視頻壓縮真正的開始走向成熟。在編碼效率上，深度學習壓縮和解碼效率相當，甚至更快，這是傳統方法無法想象的。

目前圖鴨科技的深度學習壓縮的在單張2080ti 顯卡上，已經可以實現3840*2160 @26fps的壓縮，真正的開始走向商用。由于編碼效率和解碼效率相當，對于大量的非結構化數據（圖片和視頻）的存儲和傳輸帶來了巨大的好處。

隨著安防行業的發展，中國每年鋪設的攝像頭數據達到2億個以上，每個攝像頭視頻的存儲時長已經由30天提升到90天，單個攝像頭的存儲成本也達到了2000元，這對數據的存儲的壓力是超級大的，深度學習壓縮的出現可以解決大量視頻的存儲問題。隨著智慧城市的發展，每個城市每天產生幾十億張高清的照片，無數的攝像頭拍攝了大量的照片，對圖像存儲的壓力也很大。一個5000個攝像頭的抓拍系統，存儲成本高達800萬元。使用圖鴨科技的技術可以節約600萬元的成本。

4K+5G的發展成為了社會發展的動力，隨著5G的發展，數據量爆炸，5G解決了數據傳輸的最后一公里問題，但是，在公共網絡上，光纖網絡的升級是緩慢的，成本因為5G的到來而逐步升高。利用圖鴨的技術，可以解決公共網絡傳輸的帶寬問題。一個4K電視升級，存儲和帶寬花費1500萬元，一路4K視頻的讀寫速度已經接近硬盤的讀寫速度上限，數據太大，已經成為了生產4K內容的巨大負擔，圖鴨的技術可以解決4K的讀寫問題。

新冠病毒的發展，使得每個人都在家辦工，視頻會議，視頻教育，短視頻都產生了大量的數據，給網絡和存儲帶來了巨大的壓力，數據量隨著新冠的發展而爆炸。圖鴨科技的技術可以解決視頻會議，視頻教育的流量和存儲問題，節約70%的成本。

3840*2160 @25fps GPU 和cpu 使用率

一個新的時代已經到來，深度學習結束了傳統的266每年提升3%壓縮的率的節奏，壓縮率每年以20%-40%以上在提升，今年正式超越了h.266，也意味著拐點的到來。整個行業的洗牌也從2020年開始。